赵精武总结中国、欧盟、美国的AI监管模式，发现中国以人工智能技术应用场景为限，专门针对人脸识别技术、深度合成、自动化推荐等应用场景制定专门监管规则。欧盟是以风险水平为导向，根据人工智能应用的风险水平是否属于可接受水平。美国则是在既有的传统法律制度框架判断人工智能技术应用的合法性。

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　　“我呼吁中国所有汽车公司都必须遵守国家法律和社会公德，相互尊重、相互监督，大力支持并积极参与生态文明建设，在阳光下透明竞争，在法律框架内公平比赛，为打造世界一流企业，为中国汽车工业赢得全球同行的尊重而不懈努力。”李书福表示。《最新国产欧美》　　在对具体AI应用上，欧盟《人工智能法案》对聊天机器人有透明度要求，而在美国还没有联邦层面的规定。面部识别被欧盟视为“不可接受的风险”，美国则是通过美国国家标准与技术研究院（NIST）人脸识别供应商测试计划提供公共信息，但不强制制定规则。

　　以利用和创新为主导的AI治理理念，注定美国的“拳头”不会太硬。美国著名智库布鲁金斯学会研究员亚历克斯·恩格勒（Alex Engler）指出，对于教育、金融、就业等具有社会影响力的人工智能，欧盟和美国正采取不同的监管方法。

　　查克·舒默在前述演讲中就将创新视为北极星，其AI框架就是要释放人工智能的巨大潜力，支持美国主导的人工智能技术创新。《人工智能应用监管指南》在开篇就明确应继续促进技术和创新的进步。《2020年国家人工智能倡议法案》最终目标也是要通过增加研究投入、建立劳动力系统等手段确保美国在全球AI技术领域保持领先地位。/p>